Humano por definición
Certifica tu obra sin indicios de IA

El Sello Liberitas constituye la declaración técnica firmada que refrenda la originalidad de un texto frente a la IA generativa mediante un sistema de triple validación secuencial. El proceso combina un análisis automatizado avanzado, una auditoría técnica humana y un filtro final de declaración jurada con evidencias de autoría. Todo el ecosistema cuenta con trazabilidad criptográfica pública y se gestiona bajo un modelo no lucrativo de cobertura de costes.

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Análisis gratuito Sin lucro, sólo costes
El proceso · 5 pasos

Cómo funciona Liberitas

Desde que abres el formulario hasta que recibes tu sello criptográficamente verificable. Sin sorpresas, sin barreras, sin trampa.

01
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Email, teléfono y tipo de cuenta
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Análisis o Sello · PDF/DOCX · ≥ 1.500 palabras
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Análisis de tu obra
4 motores · 30 s – 2 min
05
Sello + ID público
Revisión humana + firma · /verify/<id>
Colaboran

Trabajamos junto a editoriales y plataformas literarias que comparten el compromiso con la autoría humana y la transparencia editorial.

Tecnología documentada

Rigor estadístico y trazabilidad

Apostamos por la transparencia metodológica: umbrales calibrados, cohortes de validación documentadas y un procedimiento de apelación publicado. Nuestro diseño prioriza la protección de la escritura humana, minimizando los falsos positivos sobre cohortes de referencia.

IA pura
Humanización ligera
Humanización extrema
Enfoque adversarial

Detección de textos "humanizados"

La detección de texto IA reescrito con herramientas de paráfrasis es un reto técnico abierto en el sector. Nuestro modelo está entrenado específicamente con variantes humanizadas (light y heavy) y, en caso de zona no concluyente, deriva el texto a revisión humana en lugar de emitir un veredicto automático.

Protección al autor humano
0 %
FPR SOBRE 922 HUMANOS LIMPIOS

Diseñado para minimizar falsos positivos

Nuestra prioridad es proteger al autor humano. Sobre la cohorte limpia de validación del 29-may-2026 (922 manuscritos humanos no vistos en entrenamiento: TFG técnicos, tesis doctorales, libros académicos y obras humanísticas) el sistema registra 0 falsos positivos. La zona de duda se gestiona con decisión tri-estado y revisión humana, no con un veredicto binario automático.

Calibración estadística
Ajuste por longitud
Ajuste por género
Protección al autor

Probabilidades calibradas estadísticamente

Liberitas aplica calibración estadística por longitud y por género literario sobre los logits del modelo. Cuando el sistema indica una probabilidad determinada, esa cifra está respaldada por la curva de calibración ajustada sobre datos de validación independientes, no por una heurística sin soporte estadístico.

Metadatos del archivo
Varianza sintáctica
Modelos nativos ES
Adaptación especializada
Umbrales por longitud
Filtro de homóglifos

Motor neuronal multi-capa

Arquitectura neuronal ensemble de modelos fundacionales nativos en español desarrollados por instituciones públicas españolas, adaptados específicamente para el análisis de texto generado por IA. Trabaja en conjunto con análisis estadístico, inspección de metadatos y filtros criptográficos para producir un resultado trazable.

Humano
Patrones consistentes con escritura humana
Zona no concluyente: revisión humana
IA
Indicios convergentes de generación automática

Resultado tri-estado y revisión humana

La plataforma evita las etiquetas binarias automáticas. Si el análisis detecta incertidumbre y el texto cae en la zona no concluyente, no se emite veredicto automático: se activa un proceso de revisión humana por el equipo de Liberitas, con procedimiento de apelación documentado y trazable.

Diseñado para el castellano

Por qué importa una calibración nativa en español

Buena parte de los detectores automáticos de IA disponibles en el mercado se construyeron originalmente sobre corpus de texto en inglés. Sus umbrales y patrones aprendidos pueden no estar ajustados a la morfología y retórica del castellano académico y literario. Liberitas se apoya en modelos fundacionales nativos en español y se calibra sobre cohortes documentadas de escritura humana en castellano.

Modelos nativamente entrenados en Castellano
Datos de entrenamiento éticos
Datos desde el 1800
Libros de todos los géneros, estudios académicos, TFG

Burstiness Sintáctica

Los seres humanos varían constantemente la longitud y estructura de sus oraciones (ritmo orgánico). Los modelos de IA escriben con una regularidad plana y sintáctica que nuestro motor detecta inmediatamente analizando la variabilidad bajo el coeficiente Gini.

Estilo y Conectores de IA

Localizamos la huella de los modelos LLM identificando el uso redundante de frases evasivas ("hedging"), estructuras sobreordenadas rígidamente y el vocabulario predilecto de traducción automática que delata la carencia de alma creativa.

Filtro de Evasión Criptográfica

Bloqueamos por completo los intentos de engañar al detector mediante la inyección de caracteres invisibles (zero-width spaces), homóglifos procedentes del alfabeto cirílico o griego y saltos estructurales artificiales ocultos.

Integración Académica y Editorial

Conectado a tu ecosistema de evaluación

Audita el contenido de forma directa y fluida. Ofrecemos soluciones personalizadas a empresas para adaptarnos a sus flujos de trabajos y automatizar el análisis de las obras.

Certificación criptográfica

Metodología del análisis

0

Capa 0: Análisis de metadatos del archivo

Revisamos metadatos del documento (Word/PDF) —autor declarado, herramienta de creación, historial de revisión incrustado, fechas de producción— como señal complementaria, antes de procesar el texto.

1

Capa 1: Segmentación y análisis independiente capítulo a capítulo

Desglosamos el manuscrito y lo analizamos por bloques de forma independiente, lo que permite identificar inserciones de IA localizadas y aplicar criterios de agregación robustos.

2

Capa 2: Análisis estadístico y varianza estilística (burstiness)

Calculamos la entropía del vocabulario y la variabilidad en la longitud de oraciones (burstiness sintáctica) como señal complementaria sobre el ritmo de la escritura.

3

Capa 3: Ensemble neuronal con modelos nativos en español

Evaluamos el manuscrito mediante un ensemble de modelos fundacionales nativos en español desarrollados por instituciones públicas españolas, ajustados sobre corpus humano de referencia y variantes adversariales generadas por los principales LLMs comerciales del momento. La combinación aporta diversidad arquitectónica y robustez frente a texto humanizado.

4

Capa 4: Calibración estadística y umbrales

El resultado del motor neuronal se procesa mediante calibración estadística por longitud y por género literario, ajustada sobre cohortes de validación independientes, para reducir falsos positivos sobre escritura humana documentada.

5

Capa 5: Revisión humana en zonas no concluyentes

Cuando el análisis cae en la zona no concluyente o el cliente activa el procedimiento de apelación, un equipo humano del proyecto Liberitas revisa manualmente el manuscrito junto a la documentación complementaria aportada (borradores, drafts, historial de versiones) antes de resolver.

El Sello "Obra sin IA Detectada"

El Sello Liberitas es una declaración técnica firmada respaldada por un registro criptográfico público sobre el resultado del análisis automatizado en una versión concreta del sistema. No es un dictamen pericial notarial ni una declaración sobre la autoría última del texto.

  • Análisis granular del manuscrito: desglosamos cada obra en segmentos independientes para detectar inserciones de IA localizadas en capítulos concretos, con criterios estadísticos robustos que evitan rechazar una obra por un único bloque anómalo.
  • Motor neuronal multi-capa: ensemble de modelos fundacionales nativos en español con calibración estadística por longitud y por género literario.
  • Revisión humana en zonas no concluyentes: los resultados en zona de duda se respaldan con revisión manual por el equipo del proyecto y procedimiento de apelación publicado.
  • Registro inmutable SHA-256 + HMAC: encadenamiento criptográfico que hace trivialmente detectable cualquier alteración de entradas pasadas.

Verificabilidad Pública: Cada obra con el Sello Liberitas cuenta con un ID único verificable.

Benchmark externo · 29-05-2026

1.400 manuscritos. Sin leakage.

Validamos el motor sobre manuscritos públicos descargados por OAI-PMH desde cuatro repositorios institucionales españoles (UPM, UPV, CSIC y UGR) y sobre cohortes adversariales generadas con cinco modelos de lenguaje comerciales, incluyendo uno nunca presente en el corpus de entrenamiento. Filtrado anti-leakage por identificador documental, reproducible desde el repositorio del proyecto.

1.400
Manuscritos limpios evaluados
(922 humanos + 478 IA)
0 %
FPR estricto
(humano marcado como IA)
100 %
NPV
(cuando decimos "humano", lo es)
100 %
Recall sobre IA
(5 LLMs comerciales, 478 docs)

FPR por tipo de manuscrito humano

Cero falsos positivos en todas las cohortes humanas no vistas en entrenamiento, incluyendo literatura, humanidades, ciencia básica y TFG técnicos.

Humanidades y literatura
UGR · poesía, teatro, religión, arte, historia · 72 docs
0,00 %
Ciencia básica y tesis largas
CSIC · investigación científica · 47 docs
0,00 %
Libros y tesis doctorales académicos
UPM + UPV · ≥30.000 palabras · 95 docs
0,00 %
TFG y TFM técnico-académicos
UPM + UPV · 2018-2022 · 708 docs
0,00 %

Detección sobre 5 LLMs comerciales

Validación adversarial sobre 478 manuscritos IA generados con cinco modelos de lenguaje distintos. Incluye un modelo nunca presente en el corpus de entrenamiento, como prueba de generalización pura.

478
Manuscritos IA evaluados
100 %
Recall sobre todos los LLMs
Modelos cubiertos con 100 % de detección
Familia Claude · 200 docs 100 %
Familia Gemini · 248 docs 100 %
LLM abierto 120B · 30 docs · nunca en train 100 %
Modelo nunca visto por el sistema
Prueba real de generalización a LLMs emergentes
100 %

Lectura editorial: el motor detectó los 478 manuscritos IA sin un solo fallo. La huella sintáctica de los LLMs modernos en español es consistentemente detectable, incluso para modelos emergentes no presentes en el entrenamiento.

Metodología, cohortes y matriz de confusión completas

El Libro Blanco recoge la matriz de confusión, el desglose por componente del ensemble, la estratificación por longitud, los falsos positivos identificados manualmente y los comandos exactos para reproducir el benchmark desde cero. Limitaciones empíricas documentadas con honestidad.

Marco Legal del Sello

Compromiso público y procedimientos formales

El Sello Liberitas es una declaración técnica firmada sobre el resultado de un análisis automatizado. No es un dictamen pericial notarial. Su valor probatorio reside en la trazabilidad criptográfica y en la reproducibilidad del análisis.

Qué DECLARA el Sello

El análisis automatizado realizado por el sistema Liberitas, en la versión vigente a la fecha indicada, sobre el manuscrito con el hash SHA-256 registrado, no detectó indicios de generación por inteligencia artificial superiores a los umbrales calibrados de dicha versión.

Cada sello incluye un identificador único verificable públicamente, el SHA-256 del manuscrito, la versión exacta del motor que produjo la decisión y la firma criptográfica HMAC-SHA256 que cierra la cadena.

Qué NO garantiza el Sello

  • NO garantiza autoría íntegramente humana sin asistencia menor (correctores ortográficos, búsqueda de sinónimos, traducción puntual). El sello es sobre detección automatizada, no sobre autoría notarial.
  • NO garantiza inmunidad frente a modelos generativos futuros. La evaluación se realiza bajo el estado del arte de la fecha de emisión, trazado en el campo model_versions del registro.
  • NO sustituye el juicio editorial humano en los casos clasificados como inconclusos o que requieren revisión premium.

Procedimiento de apelación

Existen dos vías formales documentadas, ambas registradas de forma firmada en el audit log:

  • Apelación de denegación: el autor o la editorial solicitan reconsideración aportando evidencias (borradores previos, historial de versiones, drafts, capturas, manuscritos preliminares).
  • Solicitud de revocación: la editorial retira un sello previamente emitido (auto-denuncia o detección posterior de manipulación del manuscrito).
SLA: resolución por revisión humana en un máximo de 7 días hábiles.

Causas de revocación

Un sello válido puede revocarse en tres supuestos específicos. El estado revocado queda registrado y es visible públicamente en la verificación.

  1. Manipulación post-emisión: el SHA-256 del manuscrito actual no coincide con el SHA-256 registrado en el momento de emisión, indicando alteración posterior del texto (inserción de caracteres invisibles, reescritura, etc.).
  2. Auto-denuncia editorial: la editorial titular reconoce un error o solicita explícitamente la retirada del sello.
  3. Hallazgo posterior: revisión humana o auditoría externa demuestra que el sello fue emitido sobre un manuscrito que no debería haberlo recibido.

Privacidad por diseño y cumplimiento RGPD

Ningún manuscrito procesado se almacena de forma persistente en bases de datos externas ni se utiliza para reentrenar modelos o alimentar servicios comerciales de IA. Cumplimos con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y aplicamos medidas técnicas y organizativas para preservar la confidencialidad de la propiedad intelectual.

Investigación y método

Ciencia sin secretos

Creemos firmemente en el rigor metodológico y el conocimiento compartido. Explora nuestros análisis técnicos y mantente informado.

BLOG El mercado editorial en 2030: tres escenarios posibles y por qué uno de ellos depende de lo que hagamos ahora

Hacer predicciones sobre IA es arriesgado. Hace cuatro años nadie predijo con precisión dónde estaríamos hoy.

BLOG "Lo escribí yo, solo usé la IA para pulirlo." ¿Y eso qué significa exactamente?

Es la pregunta que más recibimos. Y es una pregunta justa que plantea el verdadero reto de la autoría.

BLOG Por qué los detectores de IA que conoces probablemente no sirven para lo que necesitas

Hay algo que no se dice en las conversaciones sobre detección de IA: las herramientas fueron construidas para inglés.

Resolución de Dudas

¿Preguntas técnicas?
Aquí tienes respuestas claras.

Entendemos tus inquietudes éticas, legales y metodológicas. Si tienes una consulta específica, nuestro equipo técnico está a tu lado.

Liberitas se apoya en modelos fundacionales nativos en español desarrollados por instituciones públicas españolas, no en adaptaciones de modelos entrenados originalmente en inglés. Esto permite al sistema trabajar sobre la morfología, la sintaxis y los registros formales del castellano académico y literario, que pueden estar peor representados en modelos generalistas multilingües.

No. Nuestro motor cuenta con un "Analizador por Chunks" diseñado específicamente para textos largos y editoriales. El manuscrito se divide y evalúa bloque por bloque de forma independiente. Tras el proceso, el sistema calcula métricas estadísticas agregadas robustas (como la media truncada) para evitar que un único bloque atípico o outlier contamine y arruine el análisis de un libro entero de miles de palabras.

En absoluto. El Sello certifica que "no se han detectado indicios de generación por inteligencia artificial superiores a los umbrales calibrados". Entendemos que herramientas menores como correctores ortográficos o diccionarios de sinónimos son asistencias legítimas. El sistema está rigurosamente ajustado para detectar la huella sintética de la redacción algorítmica profunda, no la mera revisión gramatical superficial de un texto humano.

Liberitas evita las etiquetas binarias automáticas. Utilizamos un resultado tri-estado. Si el análisis detecta incertidumbre estadística o indicios compatibles con humanización adversarial, la obra se clasifica como «zona no concluyente». En ese caso no se emite veredicto automático y se activa la revisión humana por parte del equipo de Liberitas, que puede solicitar al autor documentación complementaria (borradores, drafts datados, historial de versiones) en el marco del procedimiento de apelación publicado.

El manuscrito se procesa para emitir el informe y se elimina tras el análisis. No se utiliza para entrenar ni reentrenar modelos propios ni servicios comerciales de IA. El tratamiento se realiza conforme al Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD). El detalle del tratamiento, base jurídica y ejercicio de derechos puede consultarse en nuestra Política de Privacidad.

El análisis automatizado es gratuito: ése es nuestro compromiso público con cualquier autor, estudiante o investigador en español. El Sello Liberitas — que añade revisión humana en hasta 7 días, registro criptográfico inmutable y un identificador verificable públicamente — sí requiere una aportación porque tiene costes reales: horas de revisión, infraestructura técnica, mantenimiento del libro inmutable y cumplimiento normativo. Conforme al artículo 14 de la Ley Orgánica 1/2002, esas aportaciones se destinan a cubrir los costes del servicio dentro de los fines de la asociación, sin reparto de beneficios entre los asociados. Las cuentas anuales se llevan conforme a la normativa aplicable y se facilitan en los términos previstos por la Ley.

Liberitas se diseña y calibra específicamente sobre español académico y literario, a partir de manuscritos humanos procedentes de repositorios públicos institucionales españoles. Publica:
  • su procedimiento metodológico y los umbrales empleados;
  • un procedimiento de apelación documentado con SLA;
  • una decisión tri-estado que, en zona ambigua, deriva a revisión humana en lugar de etiquetar al autor;
  • una verificación criptográfica pública mediante SHA-256 + HMAC.
Los resultados de su benchmark interno del 29-05-2026 sobre la cohorte descrita en el Libro Blanco están documentados y son reproducibles. No realizamos afirmaciones comparativas sobre sistemas de terceros: cada institución puede contrastar metodologías y elegir la herramienta que mejor encaje con sus criterios.

La detección de texto generado por IA y posteriormente reescrito por herramientas de paráfrasis o reescritura adversarial es uno de los retos técnicos abiertos del sector. Liberitas se entrena con variantes humanizadas (light y heavy) y combina cuatro detectores complementarios que analizan señales como distribución de perplejidad, watermarks Unicode, caracteres invisibles y patrones sintácticos. Cuando el resultado entra en zona ambigua, el sistema no fuerza un veredicto: lo etiqueta como inconcluso y, si solicitaste el Sello, deriva a revisión humana. No garantizamos la detección frente a todo posible método adversarial presente o futuro; el rendimiento concreto se publica sobre las cohortes descritas en el Libro Blanco.

Existe un procedimiento de apelación publicado y vinculante. Puedes aportar pruebas verificables de autoría anteriores a la verificación (borradores fechados, historial de versiones de archivo, drafts datados, capturas del proceso de redacción u otros medios objetivos comprobables) en un plazo de 60 días naturales desde la emisión del resultado. El equipo humano valorará el expediente en un plazo orientativo de 7 días hábiles desde la recepción completa de la documentación, sin perjuicio de ampliaciones razonables por complejidad. Si tras esa valoración se concluye que el resultado fue un falso positivo — y siempre que se cumplan las condiciones publicadas (manuscrito no modificado, ausencia de manipulaciones técnicas, etc.) — se reembolsa el importe efectivamente pagado y se revoca el resultado en el registro público. El procedimiento completo, sus condiciones y exclusiones están en §1.7 Garantía de devolución.

El Sello Liberitas es una declaración técnica firmada con trazabilidad criptográfica, no un dictamen pericial ni un acto notarial. Documenta qué texto exacto se analizó (hash SHA-256 registrado en libro inmutable), cuándo (timestamp UTC), con qué versiones del sistema y qué decisión se emitió (firmada con HMAC). Es información objetiva y auditable que puede presentarse como elemento documental, pero su valoración como medio de prueba corresponde íntegramente al tribunal o a la institución competente. El Sello no sustituye a un perito calígrafo, informático forense o cualquier otro profesional designado judicialmente, ni implica responsabilidad de Ready For Metaverse por las decisiones que adopten terceros (académicas, disciplinarias, profesionales o económicas). Véanse las condiciones íntegras en §1.7.

Hoy no. Liberitas verifica textos en castellano y rechaza educadamente otras lenguas durante la subida. Es una decisión consciente: no queremos extender el servicio a lenguas para las que no podemos asegurar la misma calidad estadística que en castellano. Cada nueva lengua requeriría su propio corpus de validación, su calibración por género y longitud, y revisores humanos nativos. La asociación aspira a poder ofrecer el servicio en otras lenguas de España en el futuro como objetivo a largo plazo, sujeto a disponibilidad de recursos y sin compromiso de plazo ni resultado. Puedes apoyar esa hoja de ruta en la sección "Invierte en salvaguardar tu lengua".

El motor se entrena y valida sobre muestras adversariales producidas por diversas familias de modelos de lenguaje, tanto comerciales accesibles vía API como abiertos, e incluye en la cohorte de validación al menos una familia no presente en el corpus de entrenamiento para medir generalización. No publicamos lista cerrada de productos comerciales soportados ni emitimos garantía explícita de detección para un producto, versión o variante concreta: el rendimiento sobre cada familia evaluada en cada benchmark está documentado en el Libro Blanco, que se actualiza periódicamente.
Sin ánimo de lucro

Cómo se sostiene Liberitas

Liberitas es un servicio operado por Ready For Metaverse, asociación inscrita en el Registro Nacional de Asociaciones con el nº 629.344. No tenemos ánimo de lucro: los ingresos cubren exclusivamente los costes del servicio (art. 14 LO 1/2002).

GRATIS SIEMPRE

Análisis automatizado

0 €

Sin coste · sin caducidad · sin tarjeta

  • Detección IA con modelos calibrados (IA Light + IA Heavy)
  • Informe con score, decisión y desglose por capítulos
  • Hasta 50.000 palabras por envío
  • Resultado en minutos
  • Sin revisión humana ni sello criptográfico
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CONVENIO

Universidades / Editoriales

A coste

Convenios sin lucro con instituciones públicas

  • Volumen ilimitado de manuscritos
  • Integración con sistemas internos (API)
  • Revisión humana priorizada
  • Informe detallado por obra
  • SLA personalizado y soporte directo
Hablar con la asociación

¿Dónde van las aportaciones?

Como asociación sin ánimo de lucro, todo lo recaudado se reinvierte en mantener el servicio. No se reparten beneficios entre socios.

~45%
Infraestructura técnica: GPU para inferencia y hosting
~25%
Horas de revisión humana
~20%
Custodia legal y cumplimiento normativo
~10%
Investigación pública sobre detección IA

Cuentas anuales disponibles bajo solicitud · contacto@selloliberitas.es

Fundadores

El equipo detrás de Liberitas

Alberto Revilla

Alberto Revilla

Ingeniero desarrollador Senior IA

Desarrollador Senior Full Stack especializado en Inteligencia Artificial, con trayectoria en el sector bancario, legal, educativo y publicitario. Fundador de empresas tecnológicas y apasionado por crear soluciones digitales de alto impacto, combinando estrategia, producto e innovación tecnológica.

IBM AI Engineering Certified
Microsoft AI Product Manager
Google Cloud Architect
Anthropic AI Software Developer
John Fernández

John Fernández

Futurista y Líder de Innovación

Especialista en tendencias tecnológicas emergentes y transformación digital a largo plazo. Diseñador de marcos estratégicos desde la ética tecnológica en pos de la sociedad.

Fundador Unautomata.com
Fundador Spain2100.com
Docente Industria 4.0 UE
Speaker, consultor y divulgador de tecnologías disruptivas
Iniciativa abierta

Invierte en salvaguardar tu lengua

Las lenguas cooficiales y minoritarias de España también merecen herramientas independientes que verifiquen su autoría humana frente al avance de la IA.

Bandera de Aragón
Aragonés
Bandera del Valle de Arán
Aranés
Bandera de Asturias
Asturiano
Bandera de España
Castellano
Senyera (Cataluña)
Catalán
Ikurriña (País Vasco)
Euskera
Bandera de Galicia
Gallego
Bandera de la Comunidad Valenciana
Valenciano

El Sello Liberitas quiere expandirse a todas las lenguas de España en el futuro. Hoy verificamos textos en castellano; mañana queremos hacerlo también en aragonés, aranés, asturiano, catalán, euskera, gallego, leonés y valenciano.

Entrenar modelos calibrados para cada lengua minoritaria requiere corpus específicos, investigadores y horas de revisión humana. Tu aportación a la asociación es lo que hace esto posible.

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Sello Liberitas

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El acceso es por invitación. Déjanos tus datos y, una vez aprobada tu cuenta, podrás subir obras desde tu portal: análisis automatizado gratuito y, si quieres revisión humana y el Sello Liberitas verificable, mediante una aportación a la asociación (gratuita durante el lanzamiento).

Análisis gratuito Resultado en minutos Sello gratis (lanzamiento) Hash SHA-256 incluido
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Información básica sobre protección de datos. Responsable: Ready For Metaverse (Registro Nacional de Asociaciones nº 629.344), C/ Honduras, 28822 Coslada (Madrid). Finalidad: gestionar tu acceso al servicio de la asociación y comunicarte información relacionada con el mismo. Base jurídica: consentimiento del interesado y ejecución de la relación contractual. Destinatarios: proveedores tecnológicos necesarios (alojamiento, correo). No se ceden datos a terceros salvo obligación legal. Derechos: acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad escribiendo a contacto@selloliberitas.es. Información ampliada en la Política de Privacidad.

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